Augmented intelligence

Augmented creativity: from cognitive movie to cognitive music

2016

Cognitive movie trailer



ปีนี้ 20th Century Fox ได้ร่วมกับ IBM ในการนำความสามารถของ Watson มาใช้ในการสร้าง trailer สำหรับภาพยนตร์สยองขวัญเรื่องใหม่เกี่ยวกับ AI ที่น่ากลัวชื่อ Morgan

ภารกิจนี้เริ่มต้นด้วยการใช้ Watson API และ machine learning โดยทีมงานได้ให้ Watson ดูตัวอย่างภาพยนตร์สยองขวัญกว่า 100 เรื่อง รวมทั้งวิเคราะห์ภาพ เสียงเพลง และองค์ประกอบฉากเพื่อหาแพทเทิร์นและอารมณ์ที่แต่ละฉากแสดงออกมา และทำความเข้าใจว่าองค์ประกอบใดที่จะนำมาทำเป็นตัวอย่างภาพยนตร์ที่ดีได้ จากนั้นทีมงานได้ให้ Watson ดูภาพยนตร์ Morgan ทั้งเรื่อง และเลือกฉากที่ดีที่สุด 10 ตอนสำหรับมาใช้เป็นภาพยนตร์ตัวอย่าง  ทีมผลิตภาพยนตร์ของ IBM ตัดต่อฉากเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อให้เกิดการเล่าเรื่องที่เชื่อมต่อกัน และได้เป็น trailer ภาพยนตร์ที่เสร็จสมบูรณ์ภายในเวลาเพียง 24 ชั่วโมง

ดูตัวอย่าง trailer ของภาพยนตร์ Morgan ได้ที่  https:// www. youtube.com/ watch? v= gJEzuYynaiw



In 2016, 20th Century Fox asked the super-capable AI IBM Watson to make a trailer for its new horror movie about a frightening AI named Morgan.

Utilizing experimental Watson APIs and machine learning techniques, Watson watched over 100 horror movie trailers and analyzed their imagery, audio tracks and scene composition to determine their underlying emotions and understand what elements make up a good trailer. Watson then watched Morgan in its entirety and selected the 10 best moments of the film for the trailer. IBM filmmakersedited these moments together to create a cohesive narrative and a finished trailer in just 24 hours.

Watch the cognitive movie trailer: https:// www. youtube.com/ watch? v= gJEzuYynaiw



2017

Audience-driven song powered by cognitive


ในปี พ.ศ. 2560 นักแต่งเพลงเจ้าของรางวัลแกรมมี Alex Da Kid จับมือกับ Watson เพื่อหาแนวทางในการสร้างเพลงที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับผู้ฟัง แต่จะทำอย่างไรจึงจะสามารถฟังสิ่งที่คนนับล้านต้องการได้

ทีมงานได้ใช้ Watson AlchemyLanguage  API ช่วยโดยการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ย้อนหลังเป็นเวลาห้าปี ไล่ต้งแต่ข้อความบนหน้าหนึ่งของ New York Times คำตัดสินของฎีกา คำแถลงของ Getty Museum บทความ Wikipedia ที่มีคนเข้าไปแก้ไขมากที่สุด เรื่องย่อของภาพยนตร์ยอดนิยม ฯลฯ เมื่อ Watson ได้เรียนรู้แนวคิดทางวัฒนธรรมที่สำคัญที่สุดแล้ว ทีมงานจึงใช้ Watson Tone Analyzer อ่านบทความข่าว บล็อก และทวีต เพื่อค้นสิ่งที่ผู้คนรู้สึกในเรื่องเหล่านั้น

Watson ยังวิเคราะห์เพลงยอดนิยมในอดีตย้อนหลังหลายปี และมีการใช้  Watson Tone Analyzer API อ่านเนื้อเพลงของเพลงที่ติดอันดับ Billboard Hot 100 มากกว่า 26,000 เพลง ในขณะที่ใช้เครื่องมือ  Cognitive Color Design Tool เก็บรูปแบบการดีไซน์ปกอัลบั้ม จากนั้นจึงใช้  Watson Beat ดูที่องค์ประกอบของเพลงเหล่านั้นเพื่อหาแพทเทิร์นที่น่าสนใจระหว่างคีย์ คอร์ด และแนวเพลงที่กลายเป็นอารมณ์ทางเพลงของแต่ละปี

Alex Da Kid ใช้ข้อมูลทางอารมณ์ที่ลึกซึ้งของ Watson เพื่อพัฒนา 'อาการอกหัก' ขึ้นเป็นคอนเซ็ปต์หลักสำหรับเพลงแรกของเขาที่ชื่อว่า  'Not Easy' และสำรวจการแสดงออกทางดนตรีของอาการอกหักด้วยการทำงานกับ  Watson Beat จากนั้น Alex ร่วมมือกับ X Ambassadors ในการเขียน foundation ของบทเพลงและสุดท้ายได้ดึงศิลปินข้ามแนวเพลง Elle King และ Wiz Khalifa เข้ามา เพื่อนำสไตล์ของพวกเขามาสร้างกลิ่นไอให้กับเพลง ผลที่ได้คือเพลงที่เกิดจากผู้ฟัง 

เพลง Not Easy ไต่ขึ้นอันดับ 4 ของ iTunes "Hot Tracks" ในเวลาไม่ถึง 48 ชั่วโมง พร้อมรั้งอันดับ 1 บน Spotify ในระยะเวลาอันสั้น

In 2017, Grammy award-winning music producer Alex Da Kid paired up with Watson to see if they could create a song together. To create a deeper connection with his audience. But with so many millions of people in the world, he needed a better way to listen to all of them.  Watson AlchemyLanguage  API helped by analyzing five years of natural language texts including New York Times front pages, Supreme Court rulings, Getty Museum statements, the most edited Wikipedia articles, popular movie synopses and more. Once Watson had learned the most significant cultural themes, Watson Tone Analyzer read news articles, blogs and tweets to find out what people felt about them.

Watson also inspired Alex Da Kid by analyzing years’ worth of popular music. Watson Tone Analyzer API read the lyrics of over 26,000 Billboard Hot 100 songs while Cognitive Color Design Tool tool ingested its album art. Watson Beat then looked at composition of those songs to find useful patterns between various keys, chord progressions and genres completing an emotional fingerprint of music by year – brought to life in a fully immersive experience for Alex.

Alex Da Kid used Watson’s emotional insights to develop ‘heartbreak’ as the concept for his first song, ‘Not Easy,’ and explored musical expressions of heartbreak by working with Watson Beat. Alex then collaborated with X Ambassadors to write the song's foundation, and lastly added genre-crossing artists Elle King and Wiz Khalifa to bring their own personal touches to the track. The result was an audience-driven song launching us all into the future of music.

Contact us

Contact us