數位智慧與
數位商業相遇

資料是新的天然資源,然而對一般電腦而言,它無法判讀非結構化資料,這類電腦「看不見」的資料高達 80%,因此對我們來說等於沒有用。

IBM Watson 應用其認知運算技術,協助改變我們對於這類資訊的取用與理解方式。該技術可吸收這類非結構化資料,不僅能理解這類資料,還能進行推測,將其與結構化資料整合,進一步再從資料中學習。在某種意義上來說,現在產品、服務和處理程序擁有思考能力。各行各業都面臨資料爆炸,而認知運算解決方案將在許多方面改變人們學習、生活、交易、建立關係、競爭與致勝的方式。

認知商業的實務情境:個案研討

強而有力的程式碼組合、豐富的工具集、未來陸續開發出的更多資料與 API,都將會在各種數位應用中,建構一種思考的能力

Comdata

當駕駛能夠根據最佳時間、路線和價格選擇加油地點時,車隊即可降低其營運成本

美國國立衛生研究院

更快速、更深入的洞察讓研究人員有機會識別疾病與發展治療方法,從而改善公共衛生

田納西州公路警察局

此部門採用預測分析以協助預防公路意外並拯救生命

採用 Watson 技術的應用程式

身為雲端型 API 平台的 Watson 能夠培育創新開發人員生態系統,將認知運算導入產品、服務與處理程序中

透過認知運算達成更充分的決策制定

不同於過去的專家系統,是需要人類將規則寫在系統程式,才能讓電腦有某種功能;認知運算電腦能夠處理自然語言和非結構化資料,然後從經驗中歸納建立出專業能力,很像人類的學習行為。

例如,Watson for Oncology 可根據龐大的資料和專家意見,分析病患的醫療資訊,提供以事實證據為基礎的治療選項。這可以提供腫瘤科醫生協助, 以利制定更明智的治療決策。

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THINK

IBM 新推出的 THINK 部落格 ,旨在探索新的科技時代如何改變商業和社會